「빅데이터 활용서 II」는 전작에 비해 다양한 내용을 다루었다. 모든 내용에 대해 데이터와 모델을 제시하지는 않았지만, 지금까지 출간한 책들을 보면 쉽게 접근할 수 있을 내용들이다. 독자들 중에서 어떤 이는 코드가 있는 내용을 원하고 어떤 이는 그렇지 않다. 그러므로 모든 독자를 만족시킬 수는 없으므로 상황에 따라 코드를 추가하였다.
지금까지 다룬 내용을 살펴보면, 정형 데이터에서부터 비정형 데이터로 영역을 지속적으로 확장해 왔고, 일부는 다양한 산업에 대해 구체적인 내용을 제시했다. 앞으로도 이러한 방향으로 지속될 것이며, 보다 다양한 도구들과 분석환경 및 기법을 제시하고자 한다.
빅데이터의 역사는 길다면 길고, 짧다면 그러할 수 있다고 본다. 그러다보니 겪어보지 못한 어느 이상 수준의 레벨에서는 상세하고 체계적으로 다루지 못한 부분도 있다. 그러나 저자는 경험과 지식 없이 추상적으로 내용을 다루는 것을 지양하므로, 지금과 같이 범위와 깊이를 계속 확대해서 제시하고자 한다.
<저자 소개>
■ 김 경 태
ㆍThe ECG 대표
ㆍ한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 강사
ㆍ주요 분야 : CRM, Data Mining, Big Data AnalyticsInline
ㆍ前 한양대학교 산업공학과 겸임교수
ㆍ前 Ernst & Young Business Advisory Service Director
ㆍ前 Accenture Manager
ㆍ前 Oracle DW/DBM Principal Consultant
ㆍ30여개 다국적 기업 및 대기업 CRM, 전략, Big Data 분석프로젝트 수행
■ 안 정 국
ㆍ前 The ECG 상무
ㆍ한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 멘토
ㆍ前 삼성SDS
ㆍ前 삼일회계법인
ㆍ前 두산정보통신
ㆍ한국공인회계사/세무사, 컨설턴트, CISA, CFE
ㆍ데이터분석/기획/재무/IT 부문의 다양한 경험
ㆍ금융, 제조업, 통신업, 공기업 컨설팅 다수 경험
■ 김 동 현
ㆍ한국정보기술단 수석 : 공공, 금융기관 정보시스템감리
ㆍ前 한신정평가 근무
ㆍ前 한국신용정보 근무
ㆍ전사DBA
ㆍ개인신용평가, 기업재무분석, 상장기업분석시스템, 기업신용평가시스템 등 구축
ㆍ수협중앙회 RMS구축 프로젝트
ㆍ한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 1기 수료
(최우수 프로젝트 : 소셜분석을 통한 주가변동 예측)
ㆍ보유자격 : 정보관리기술사, 정보시스템감리 수석감리원
ㆍ저서 : 임베스트 CISA(공저)
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이론1장 분석시장 동향 및 산업특성2장 분석적 사고 및 모델링3장 현업지식과 예측 우수성 비교방법4장 탐색적 분석5장 마트 생성방법론6장 탐색적 분석을 위한 R사용7장 주가 데이터처리 및 EDA8장 Python 기초활용사례1장 상한가 종목 예측2장 주가 예측 모델링3장 경마 우승마 예측4장 Social Sales Lead5장 소리를 이용한 동물 감정 식별6장 다양한 상황 사운드 분석7장 음성 거짓말 식별8장 동일인 목소리 식별9장 범죄자 얼굴 식별10장 이미지 분석 응용11장 빅데이터의 CRM분야 적용12장 군 빅데이터13장 건설안전ㆍ빌딩품질 빅데이터
