일표본 검정

평형

검정값 = 0

t

자유도

유의확률

(양측)

평균차이

차이의 90%

신뢰구간

하한

상한

24평형

평당전기사용량

63.951

94

.000

42.28333

44.1070

46.4596

32평형

평당전기사용량

58.596

98

.000

34.53346

33.5548

35.5121

평형(V4)

관측값 수

90% 신뢰구간

하 한

상 한

24평형

94

44.1

********

32평형

98

********

35.5

일표본 통계량

평형

N

평균

표준편차

평균의

표본오차

24평형

평당전기사용량

95

45.2833

6.90166

.70810

32평형

평당전기사용량

99

34.5335

5.86397

.58935

일표본 검정

평형

검정값 = 0

t

자유도

유의확률

(양측)

평균차이

차이의 90%

신뢰구간

하한

상한

24평형

평당전기사용량

63.951

94

.000

42.28333

44.1070

46.4596

32평형

평당전기사용량

58.596

98

.000

34.53346

33.5548

35.5121

평형(V4)

관측값 수

90% 신뢰구간

하 한

상 한

24평형

95

44.1

********

32평형

99

********

35.5

독립표본 검정

Levene의

등분산 검정

평균의 통일성에 대한 T 검정

F

유의

확률

t

자유도

유의

확률

(양측)

평균

차이

표준

오차

차이

차이의 95%

신뢰구간

하한

상한

종사자 1인당

등분산을 가정함

5.956

0.15

2.092

238

.037

14.17073

6.77377

.82652

27.51493

매출액

등분산을 가정하지

1.978

163.982

.050

14.17073

7.16391

.02533

28.31612

않음

독립표본 검정

Levene의

등분산 검정

평균의 통일성에 대한 T 검정

F

유의

확률

t

자유도

유의

확률

(양측)

평균

차이

표준

오차

차이

차이의 95%

신뢰구간

하한

상한

종사자 1인당

등분산을 가정함

5.956

.015

2.092

238

.037

14.17073

6.77377

.82652

27.51493

매출액

등분산을 가정하지

1.978

163.982

.050

14.17073

7.16391

.02533

28.31612

않음

평균전력사용량 = 202.704 + 174.006방의 수 – 232.861세대수 + 0.576TV시청기간

변수명

방의 수

이 유

표준화 회귀계수의 절대값이 0.536으로 가장 크기 때문이다.

평균전력사용량 = 202.70 + 174.01방의 수 – 232.86세대수 + 0.58TV시청기간

변수명

방의 수

이 유

표준화 회귀계수의 절대값이 0.54로 가장 크기 때문이다.