도서 특징
합격에 필요한 핵심 내용, 풍부한 예제를 수록한 시험 최적화 도서이다. 1편에서 3편까지는 되도록 간략하게 작성해서 핵심만을 제시했다. 자격증 시험에서도 비중이 낮고 매우 광범위하나 개론적 내용이기 때문이다. 제2편 처리기술은 기술전문가가 아니면 깊이 있고 상세한 내용이 출제되면 응대하기 어려우므로 개념수준으로 대응하는 것이 적합하다. 3편의 방법론은 프로젝트를 통해 많이들 접했을 내용으로 개념을 전달할 수준으로 다루었다. 4편부터 나머지 내용은 비중도 높고 해당 분야를 제공하는 저서들이 매우 전문적이므로 시험뿐만 아니라 실전에 도움이 되도록 현실화시켜서 반영하였다.
도서 상세 이미지 & 목차
제1편 데이터 이해
Chapter 1 빅데이터가 화두가 된 배경
Chapter 2 빅데이터 분석
Chapter 3 데이터 사이언티스트
Chapter 4 논란들에 대하여
Chapter 5 데이터 이해
Chapter 6 데이터의 가치와 미래
제2편 데이터 처리기술 이해
Chapter 1 ETL
Chapter 2 CDC
Chapter 3 EAI
Chapter 4 데이터 연계 및 통합기법 요약
Chapter 5 대용량 비정형 데이터 처리
Chapter 6 분산 데이터 저장 기술
Chapter 7 분산 컴퓨팅 기술
Chapter 8 클라우드 컴퓨팅 및 가상화
제3편 데이터 분석 기획
Chapter 1 분석과제 정의
01 분석기회 발굴
02 분석기회 구조화
03 분석방안 구체화
04 분석활용 시나리오 정의
05 분석 정의서 작성
06 전사적 적용 시 고려요소
Chapter 2 분석 마스터 플랜
01 마스터 플랜 수립
02 분석 거버넌스 체계수립
제4편 데이터 분석
Chapter 1 데이터 분석 개요
01 데이버 분석 프로세스
02 분석 환경 이해 및 기본 사용법
Chapter 2 통계분석
01 통계분석의 이해
02 기초통계분석
03 시계열 분석
04 다차원척도법(Multidimensional Scaling, MDS)
05 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)
Chapter 3 데이터 마트
01 데이터 변경 및 요약
02 데이터 가공
03 기초 분석 및 데이터 관리
04 Parallel 처리방안
Chapter 4 정형 데이터 마이닝
01 개 요
02 분류분석(classification)
03 예측분석(Predicition)
04 군집분석(Clustering)
05 연관성 분석(Associatopn Analysis)
Chapter 5 비정형 데이터 마이닝
01 텍스트 마이닝
02 Social Network Analysis
Chapter 6 시뮬레이션
Chapter 7 최적화
제5편 시각화 및 공간분석을 통한 배포
Chapter 1 시각화 인사이트 프로세스
Chapter 2 R을 이용한 시각화
01 ggplot2
02 d3
Chapter 3 공간분석
Chapter 4 Shiny의 기본 구성과 Layout
01 shiny 소개
02 shiny 맛보기 - hello_shiny
03 shiny 만들기 - Joshua Application
제6편 [출제유형] 필수예제
1. 객관식
2. 서술형
3. 단답형
4. 실 기
출판사 서평
데이터 분석 전문가(ADP ; Advanced Data Analytics Professional)는 최근 떠오르고 있는 빅데이터 분석 전문가 양성을 목적으로 만든 국내 유일의 자격증이다. 데이터 분석을 진행하는 전문가로 데이터의 이해, 처리 기술을 바탕으로 목적 달성, 문제 해결 등 다양한 원인 해결을 위한 데이터 분석 기획과 정보 습득자에게 효율적으로 정보를 전달하기 위한 데이터 시각화 업무 등 데이터 분석 전반의 다양한 업무를 수행한다. 이러한 과정을 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 등의 과학적이고 체계적인 의사결정을 돕는 직무를 수행한다. 본서는 합격에 필요한 핵심 내용, 풍부한 예제를 수록한 시험 최적화 도서이다. 학습에 비중이 낮은 부분은 과감하게 추려 반드시 알아야 할 부분을 위주로 서술하였으며 풍부한 예제를 통해 합격은 물론 실무에서도 적용 가능한 실전감각을 기를 수 있다.
■ 저자소개
김경태
- The ECG 대표
- 주요분야 : CRM, Data Mining, Big Data AnalyticsInline image 1
- 前 Ernst & Young Business Advisory Service Director
- 前 Accenture Manager
- 前 Oracle DW/DBM Principal Consultant
안정국
- The ECG 상무
- 한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 멘토
- 前 삼성SDS 근무
- 前 삼일회계법인 근무
- 前 두산정보통신 근무
- 한국공인회계사/세무사, 컨설턴트, CISA, CFE
- 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 3기 기장, 우수프로젝트 수상(상장폐지예측)
- 데이터분석/기획/재무/IT 부문의 다양한 경험
- 금융, 제조업, 통신업, 공기업 컨설팅 다수 경험
양윤기
- The ECG analyst
- 고려대학교 MIS 및 산업시스템정보공학과 전공
- KoDB 빅데이터아카데미 분석과정 조교 및 멘토
- 한국은행 ECOS Visualization pilot project
관련태그
빅데이터,데이터베이스론,비정형 데이터 마이닝,비즈니스 프로세스와 의사결정,인사이트,데이터 분석 기획,전략 인사이트 도출,빅데이터 처리 기술,비즈니스 모델,빅데이터 활용,자격검정,자격검정 안내 데이터 분석,처리기술,시각화, 직무분석,시뮬레이션,통계분석,마이닝,R
제1편 데이터 이해Chapter 1 빅데이터가 화두가 된 배경Chapter 2 빅데이터 분석Chapter 3 데이터 사이언티스트Chapter 4 논란들에 대하여Chapter 5 데이터 이해Chapter 6 데이터의 가치와 미래제2편 데이터 처리기술 이해Chapter 1 ETLChapter 2 CDCChapter 3 EAIChapter 4 데이터 연계 및 통합기법 요약Chapter 5 대용량 비정형 데이터 처리Chapter 6 분산 데이터 저장 기술Chapter 7 분산 컴퓨팅 기술Chapter 8 클라우드 컴퓨팅 및 가상화제3편 데이터 분석 기획Chapter 1 분석과제 정의01 분석기회 발굴02 분석기회 구조화03 분석방안 구체화04 분석활용 시나리오 정의05 분석 정의서 작성06 전사적 적용 시 고려요소Chapter 2 분석 마스터 플랜01 마스터 플랜 수립02 분석 거버넌스 체계수립제4편 데이터 분석Chapter 1 데이터 분석 개요01 데이버 분석 프로세스02 분석 환경 이해 및 기본 사용법Chapter 2 통계분석01 통계분석의 이해02 기초통계분석03 시계열 분석04 다차원척도법(Multidimensional Scaling, MDS)05 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)Chapter 3 데이터 마트01 데이터 변경 및 요약02 데이터 가공03 기초 분석 및 데이터 관리04 Parallel 처리방안Chapter 4 정형 데이터 마이닝01 개 요02 분류분석(classification)03 예측분석(Predicition)04 군집분석(Clustering)05 연관성 분석(Associatopn Analysis)Chapter 5 비정형 데이터 마이닝01 텍스트 마이닝02 Social Network AnalysisChapter 6 시뮬레이션Chapter 7 최적화제5편 시각화 및 공간분석을 통한 배포Chapter 1 시각화 인사이트 프로세스Chapter 2 R을 이용한 시각화01 ggplot202 d3Chapter 3 공간분석Chapter 4 Shiny의 기본 구성과 Layout01 shiny 소개02 shiny 맛보기 - hello_shiny03 shiny 만들기 - Joshua Application제6편 [출제유형] 필수예제1. 객관식2. 서술형3. 단답형4. 실 기
김경태- The ECG 대표- 주요분야 : CRM, Data Mining, Big Data AnalyticsInline image 1- 前 Ernst & Young Business Advisory Service Director- 前 Accenture Manager- 前 Oracle DW/DBM Principal Consultant
안정국- The ECG 상무- 한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 멘토- 前 삼성SDS 근무- 前 삼일회계법인 근무- 前 두산정보통신 근무- 한국공인회계사/세무사, 컨설턴트, CISA, CFE- 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 3기 기장, 우수프로젝트 수상(상장폐지예측)- 데이터분석/기획/재무/IT 부문의 다양한 경험- 금융, 제조업, 통신업, 공기업 컨설팅 다수 경험
양윤기- The ECG analyst- 고려대학교 MIS 및 산업시스템정보공학과 전공- KoDB 빅데이터아카데미 분석과정 조교 및 멘토- 한국은행 ECOS Visualization pilot project
