도서 특징
Microsoft Power BI를 통한 데이터 분석과 시각화!
이 세상에는 수많은 데이터가 쏟아지고 있지만, 효율적인 의사 결정을 내리기 위해서는 적합한 데이터를 추출 및 분석하는 것이 중요하다. Power BI는 조금 더 빠르고 편리하게 데이터를 분석하고 시각화하고자 하는 분석 전문가들과 실무진들을 위해 Microsoft사에서 제공하는 빅데이터 분석 프로그램이다. ‘Power BI Desktop, Power BI 서비스, Power BI 모바일의 연동’으로 데이터를 연결하는 작업, 파워 쿼리 및 DAX를 이용하여 광범위한 데이터를 쉽고 빠르게 정리/변환/분석하는 작업, 분석 보고서를 효과적으로 시각화하는 방법, 그리고 팀원들과 정보를 편리하게 공유하고 협업하는 작업까지도 가능해졌다. 이제는 Power BI를 통해 분석 입문자들은 물론 비전문가들도 손쉽게 데이터를 분석하고 시각화할 수 있게 되었다.
Power BI MVP 2인이 집필한 기본+활용서
이 책은 기존에 데이터 분석에 어려움을 겪던 독자들이 Power BI를 효과적으로 사용할 수 있도록 Power BI MVP 2인에 의해 집필되었다. <Part 1: 기본 다지기>는 Power BI의 기본 기능과 전반적인 흐름을 이해할 수 있도록 따라 하기 방식으로 서술되어 있고, <Part 2: 활용하기>에는 Part 1의 내용을 바탕으로 좀 더 구체적이고 심화된 콘텐츠가 포함되어 있다. Power BI 프로그램이 자연스럽게 손에 익을 수 있도록 기본 및 활용을 차근차근 따라 하며 실력을 키워 보자! 이 책을 통해 비즈니스 데이터 분석 능력을 업그레이드할 수 있을 것이다. 궁금한 사항에 대해서는 페이스북 Power BI Korea 커뮤니티에 문의하면 된다.
도서 상세 이미지 & 목차
| Part 01_ Power BI 기본 다지기 |
[ Module 01 ] Power BI 소개
Section 01 | Power BI란?
Section 02 | Power BI 요소
Section 03 | Power BI 가격
Section 04 | Power BI Reference
[ Module 02 ] Power BI Desktop 소개
Section 01 | Power BI Desktop이란?
Section 02 | Power BI Desktop 설치
Section 03 | Power BI Desktop 화면 구성
Section 04 | Power BI Desktop 옵션
[ Module 03 ] 데이터 가져오기 및 관계
Section 01 | 데이터베이스 연결
Section 02 | 로컬 파일 데이터 가져오기
Section 03 | 관계 설정 및 확인
[ Module 04 ] 데이터 변환
Section 01 | 파워 쿼리 편집기 실행 및 화면 구성
Section 02 | 열 제거, 필터
Section 03 | 변환
Section 04 | 열 추가
[ Module 05 ] 데이터 모델링
Section 01 | 테이블 및 필드
Section 02 | 데이터 범주
Section 03 | 열 기준 정렬
Section 04 | 계산 열
Section 05 | 측정값
[ Module 06 ] 데이터 시각화
Section 01 | 보고서 페이지 설정
Section 02 | 시각화 순서
Section 03 | 다양한 시각화
Section 04 | 상호 작용
[ Module 07 ] 보고서 게시 및 공유
Section 01 | Power BI 서비스에 게시 및 확인
Section 02 | 대시보드 생성
Section 03 | 대시보드 공유
Section 04 | 대시보드 구독
Section 05 | 보고서 공유
Section 06 | 보고서 웹에 게시
[ Module 08 ] Power BI Mobile
Section 01 | Power BI 모바일 앱 설치 및 로그인
Section 02 | 대시보드 및 보고서 탐색
Section 03 | 모바일 레이아웃 디자인
| Part 02_ Power BI 활용하기 |
[ Module 01 ] 데이터 원본
Section 01 | 데이터 가져오기
Section 02 | 데이터베이스
Section 03 | SQL Server Analysis Services
Section 04 | Excel 파일과 폴더
Section 05 | 웹 데이터 가져오기
[ Module 02 ] 복합 모델
Section 01 | 데이터 연결 모드 - 가져오기와 DirectQuery
Section 02 | 복합 모델
Section 03 | 다대다 관계
Section 04 | 스토리지 모드
[ Module 03 ] 데이터 변환
Section 01 | 데이터 및 보고서 살펴보기
Section 02 | 파워 쿼리 편집기 활용
Section 03 | 보고서 작성
[ Module 04 ] 시각화
Section 01 | 시각화별 유용한 서식
Section 02 | 계층
Section 03 | 클러스터와 예측 분석
Section 04 | 도구 설명과 도구 설명 페이지
[ Module 05 ] DAX
Section 01 | DAX 소개
Section 02 | Power BI Desktop에서의 DAX 활용
Section 03 | 빠른 측정값
Section 04 | DAX 함수
[ Module 06 ] 맵 시각화
Section 01 | Power BI의 맵 시각적 개체
Section 02 | 맵 시각화의 효과적인 활용
Section 03 | 등치 지역도
Section 04 | 도형 맵
Section 05 | ArcGIS 맵
[ Module 07 ] 슬라이서와 필터
Section 01 슬라이서
Section 02 필터
[ Module 08 ] 책갈피와 선택, 단추
Section 01 | 책갈피
Section 02 | 선택
Section 03 | 단추
[ Module 09 ] 테마
Section 01 | Power BI Desktop에서의 테마
Section 02 | 대시보드 테마
[ Module 10 ] 사용자 지정 시각적 개체
Section 01 | 사용자 지정 시각적 개체 소개
Section 02 | 사용자 지정 시각적 개체 활용
Section 03 | 유용한 사용자 지정 시각적 개체
[ Module 11 ] 작업 영역
Section 01 | 작업 영역 소개
Section 02 | 작업 영역 만들기
Section 03 | 작업 영역 활용
Section 04 | 앱 게시
[ Module 12 ] Power BI 데이터 흐름
Section 01 | 데이터 흐름 만들기
Section 02 | Power BI 데이터 흐름 사용
[ Module 13 ] 행 수준 보안
Section 01 | 행 수준 보안 소개
Section 02 | Power BI Desktop에서의 역할
Section 03 | Power BI 서비스에서의 행 수준 보안
Section 04 | 기타 사항
[ Module 14 ] 데이터 새로 고침
Section 01 | 데이터 새로 고침 소개
Section 02 | 데이터 게이트웨이 설치 및 구성
Section 03 | 새로 고침 예약
Section 04 | 기타 사항
[ Module 15 ] 관리 포털
Section 01 | 관리 포털 소개
Section 02 | 테넌트 설정
Section 03 | Embed 태그
Section 04 | 작업 영역
Section 05 | 조직 시각적 개체
Section 06 | 사용자 지정 브랜딩
| 부록 |
[ Module 01 ] 비즈니스용 Microsoft 365 평가판과 Microsoft 365 관리 센터
[ Module 02 ] Power BI에서의 R 지원
[ Module 03 ] Power BI에서의 Python 지원
[ Module 04 ] Power BI에서의 AI 인사이트
[ Module 05 ] Power BI 갤러리와 AppSource
[ Module 06 ] Power BI Desktop 데이터 원본 변경
출판사 서평
● 입문자부터 전문가까지, 다양한 시각화를 통해 만드는 데이터 보고서
보고서를 읽다 보면 데이터가 중구난방으로 흩어져 있는 경우를 볼 수 있습니다. 불필요한 데이터가 노출되거나 정리가 되어 있지 않을 때, 데이터가 적절하게 표현되어 있지 않을 때, PC 버전으로 작성된 보고서를 모바일로 확인해야 할 때 등이 그러한 사례입니다. 정보의 홍수라고도 불리는 ‘빅데이터’를 탐색하고 연결하는 방법, 데이터를 차트, 카드, 맵, 슬라이서 등 적절한 방식으로 시각화하는 방법, 시각화한 보고서를 팀원들에게 공유하는 방법 등이 한 권에 담겨 있습니다. 자세한 설명과 팁을 통해 데이터 분석 입문자들도 충분히 따라 할 수 있습니다.
● Power BI를 제대로 배우고 익힐 수 있도록 ‘기본’은 따라 하기 방식으로 쉽게, ‘활용’은 좀 더 자세하게!
기본 다지기 파트에서는 기본 기능과 전반적인 흐름을 이해하고, 활용하기 파트에서는 심화 기능을 습득함으로써 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다.
- 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 탐색 및 연결할 수 있습니다.
- 파워 쿼리 및 DAX를 이용하여 광범위한 데이터를 쉽고 빠르게 정리/변환/분석할 수 있습니다.
- 분석 보고서를 효과적으로 시각화할 수 있습니다.
- 팀원들과 정보를 편리하게 공유하고 협업할 수 있습니다.
- PC 및 모바일에서 언제 어디서든 데이터에 연결하여 보고서를 작성하고 모니터링할 수 있습니다.
■ 저자 소개
ㆍ 정홍주
- Microsoft Power BI MVP
- 공학 박사, 정보관리 기술사
- Microsoft Certified: Data Analyst Associate / Azure Data Scientist Associate / Azure Data Engineer Associate
- 클라우드, AI, 빅데이터, BI, 고급 분석, Power BI & Power Platform 기술 지원 및 컨설팅
ㆍ 송윤희
- Microsoft Power BI MVP
- MCSA(BI Reporting)
- Excel BI, Power BI를 활용한 데이터 분석 및 시각화 컨설팅 및 강의
관련태그
데이터, 데이터분석, Microsoft, PowerBI, MicrosoftPowerBI
